اعلام جامعة بابل | تدريسي في هندسة مواد بابل ينشر بحثاً علمياً

تدريسي في هندسة مواد بابل ينشر بحثاً علمياً

نشر بواسطة : نورا كاظم بيرماني

تاريخ الخبر : 04/8/2024 18:09:09 AM

عدد المشاهدات : 343

تدريسي في هندسة مواد بابل ينشر بحثاً علمياً
نشر الدكتور قاسم أحمد مخيف التدريسي في قسم هندسة البوليمرات والصناعات البتروكيمياوية بحثاً علمياً تم مشاركته في المؤتمر الدولي الذي أقيم في جامعة الزرقاء\ الاردن
Published in: 2023 2nd International Engineering Conference on Electrical, Energy, and Artificial Intelligence (EICEEAI)
في جامعه الزرقاء،في الاردن
وقد تم نشرها بتاريخ 18-7 -2024 في IEEE Xplore
عنوان البحث:
Speed Control of BLDC Motor: Design and Simulation Based on Neural Network
(( التحكم في سرعة محرك BLDC: التصميم والمحاكاة على أساس الشبكة العصبية ))

الخلاصة:
تعتمد طرق التحكم في محركات BLDC غالبًا على خوارزميات التحكم التقليدية، والتي قد تكون لها قيود من حيث الدقة والقدرة على التكيف. تم تصميم الشبكة العصبية لتعلم الخصائص غير الخطية لمحرك BLDC وضبط إشارات التحكم بشكل تكيفي لتحقيق التحكم الدقيق في السرعة. تم إنشاء بنية الشبكة العصبية بعناية لالتقاط العلاقات المعقدة بين مدخلات ومخرجات المحرك. تم إنشاء بيئة المحاكاة باستخدام MatLab / SIMULINK، وتم تنفيذ واختبار نظام التحكم في السرعة القائم على الشبكة العصبية المقترح. يتم تقييم أداء النظام في ظل ظروف تشغيل مختلفة، بما في ذلك مراجع السرعة المختلفة. توضح نتائج المحاكاة فعالية نظام التحكم في السرعة القائم على الشبكة العصبية المقترح. يُظهر النظام أداءً متفوقًا من حيث الدقة والمتانة والقدرة على التكيف مقارنة بطرق التحكم التقليدية. يحافظ بنجاح على السرعة المطلوبة في وجود اضطرابات واختلافات في الحمل، مما يُظهر قدرة الشبكة العصبية على التعلم والتكيف. تعمل نتائج هذه الدراسة على توسيع طرق التحكم في محركات BLDC وقد تحفز التطورات الأخرى في مجال أنظمة التحكم القائمة على الشبكة العصبية.
جنان العبيدي