تأسست كلية هندسة المواد في عام 2007، وهي صورة مطورة لقسم هندسة المواد الذي تأسس في عام 1993. وتعد كلية هندسة المواد في جامعة بابل الكلية الرائدة في مجال هندسة المواد على المستوى الوطني وذلك لا يعود الى كونها الاولى في هذا التخصص فحسب بل لتبنيها لرؤية مميزة ترتكز على تعميق المعرفة التخصصية وبشكل تدريجي مضطرد
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم هندسة المعادن
قسم البوليمرات والصناعات البتروكيمياوية
قسم هندسة السيراميك ومواد البناء
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني info@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
دليل الجامعة
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
نيل شهادة الدكتوراه لتدريسية من هندسة مواد بابل عمادة كلية هندسة المواد متمثلة بالاستاذ الدكتور عبد الرحيم كاظم الفتلاوي عميد الكلية وجميع منتسبيها تهنئ التدريسية رلا سامي خضير في قسم هندسة السيراميك ومواد البناء لحصولها على شهادة الدكتوراه من جامعة اصفهان\ ايران عن اطروحتها الموسومة: ( التعرف على تعابير الوجه النحوية بناءً على خوارزميات التعلم الآلي ) Grammatical Facial expressions Recognition Based on Machine learning Algorithms اشراف: الدكتور حسين مهاوش محمدي\ جامعة اصفهان الدكتور امير حسن منجمي\ جامعة سنغافورا ملخص الاطروحة: يعتبر التعرف على تعبيرات الوجه مجالًا بحثيًا جديدًا يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من الأجهزة الجديدة. في الواقع، تلعب تعابير الوجه دورًا مهمًا في تطوير الخطاب. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير منهج يتضمن تسعة أنواع متميزة من التعبيرات النحوية باستخدام ميزات تم الحصول عليها بناءً على طرق مختلفة. أولاً، الاستخراج يدوياً عبر تقنية الحقول العصبية المحلية المقيدة (CLNF)؛ ثانياً، الاستخراج التلقائي من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). تحدد التقنية اليدوية الميزات من خلال دمج ثلاثة أنواع من الميزات غير اللفظية. تتكون هذه الميزات من تعبيرات الوجه الموضحة كوحدات عمل (AUs)، وتقديرات وضع الرأس (حركة الرأس)، بالإضافة إلى نظرة العين. النظام العالمي الذي يعتبر نظام ترميز حركة الوجه (FACS) يقوم بتشفير تعبيرات الوجه. تقوم هذه التقنية بتعيين وحدة AU فريدة لكل عضلة وجه بحيث يمكن تمثيل كل حركة بوحدة AU واحدة أو عدة وحدات AU في وقت واحد. يتم استرداد وحدة AU واحدة وتطبيقها أيضًا لتمييز تعبيرات الوجه النحوية التسعة. يُسمى هذا الاتحاد الأفريقي AU4 (الحاجب السفلي)؛ أما النوع الثاني (حركات الرأس) فيتم الاستدلال عليه من خلال إدراك وقياس تحولات الرأس واتجاهه (الدوران). يتم تحليل حركات الرأس من حيث زاوية أويلر، والتي تشمل ثلاثة محاور: الميل، والانعراج، والالتفاف. يمكن استعادة الوصف الكامل لحركات الرأس من كل هذه الميزات الستة؛ المحور السيني، المحور الصادي، المحور ع، الميل، الانعراج، واللف. نظرة العين هي النوع الأخير من السمات غير اللفظية المستعادة. لتوصيف ميزات نظرة العين، ينبغي استخراج اتجاه الزاوية X والزاوية Y لنظرة العين. يتم ترتيب جميع الميزات المستردة في ناقل واحد، والذي يتم بعد ذلك تغذيته إلى مصنف القرار لتقسيم GFEs إلى تسع فئات فردية. تعتمد الميزات، التي يتم استخلاصها بالطريقة التلقائية، على استخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية المدربة مسبقًا من CNN (AlexNet، وGoogleNet، وResNet18). تعمل هذه الشبكات على تحسين كفاءتها بسبب الوقت الحسابي والدقة. جنان العبيدي
نشر بواسطة: نورا كاظم بيرماني
تاريخ: 26/09/2024
تاريخ: 25/09/2024
تاريخ: 22/09/2024
تاريخ: 19/09/2024
تاريخ: 18/09/2024
تاريخ: 11/06/2024
تاريخ: 23/01/2024
تاريخ: 22/01/2024
تاريخ: 11/01/2024
تاريخ: 17/10/2023