نشر بحث علمي لتدريسي في هندسة مواد بابلنشر الدكتور قاسم احمد مخيف تدريسي في قسم هندسة البوليمرات والصناعات البتروكيمياوية في كلية هندسة المواد\ جامعة بابل بحثاً علمياً بعنوان:System Design and Implementation for Machine Learning and Internet of Things Based Anomaly Detection in Patient Movement.تصميم وتنفيذ نظام للتعلم الآلي وإنترنت الأشياء القائم على اكتشاف الحالات الشاذة في حركة المرضىاسم المجلة: Journal of Electrical Systems (JES) والتي تقع ضمن مستوعب سكوباس Q4لنك المجلة:DOI: https://doi.org/10.52783/jes.839 ملخص البحث:-شهدت الاتجاهات الناشئة في مجال الرعاية الصحية حاجة متزايدة لتحسين المراقبة، ونتيجة لذلك، تم دمج التعلم الآلي وإنترنت الأشياء لتطوير أنظمة ذكية يمكنها تقديم تقييمات صحية سريعة ودقيقة. مع وجهة نظر شاملة حول الكشف عن الحركة الغير طبيعية لدى المرضى تهدف هذه الورقة إلى تحسين سلامة المرضى في المستشفى. يرتدي المرضى هذه الأشياء أو يضعونها، ثم تقوم شبكة مستشعرات إنترنت الأشياء بجمع بيانات الحركة في الوقت الفعلي. ثم يتم نقل المعلومات إلى الخادم المركزي. تم تدريس النظام جزء التعلم الآلي باستخدام عدد كبير من بيانات حركة المريض الطبيعية وغير الطبيعية. كما يوضح أيضًا طريقة للتمييز بين الأنشطة الشائعة وتلك التي قد تشير إلى اعتلال الصحة. وهي تتألف من شبكة استشعار إنترنت الأشياء، ووحدة معالجة البيانات، ووحدة اكتشاف شذوذ تعلم الآلة. هناك أجهزة استشعار على إنترنت الأشياء تحتوي على نطاق واسع من بيانات الحركة. بعد ذلك، يتم تشغيلها من خلال نموذج التعلم الآلي الذي يلتقط التبعيات المكانية والزمانية بين المجموعات المختلفة بناءً على تقنيات أكثر تطورًا مثل Naive Bayes Classifier. وفي حالة وجود خلل تم اكتشافه بعد تحليله، يتم إرسال تنبيه؛ سيساعد ذلك في الاستجابة السريعة لحالات الطوارئ من خلال إنقاذ الأرواح حتى قبل أن تصبح الأمراض حالات حادة في المرحلة الاخيرةجنان العبيدي
نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد
تاريخ: 27/06/2024
تاريخ: 23/04/2024
تاريخ: 17/03/2024
تاريخ: 13/03/2024
تاريخ: 16/03/2024
تاريخ: 21/02/2024
تاريخ: 06/02/2024
تاريخ: 08/01/2024